Depuis qu'Elon Musk a pris les rênes de Twitter et l'a transformé en ce qu'il est aujourd'hui, les « Notes de la communauté » sont devenues un mécanisme essentiel pour lutter contre les fausses informations et la désinformation. Cependant, s'appuyer uniquement sur des rédacteurs et des modérateurs humains s'avère souvent insuffisant pour s'attaquer aux causes profondes du problème.
Pour améliorer son efficacité, X a confirmé qu'elle menait une nouvelle expérience avec une fonctionnalité appelée « Notes collaboratives », qui permettra au modèle d'IA Grok, qui sous-tend X, de rédiger la « première ébauche » des notes, lesquelles seront ensuite révisées et notées par des contributeurs humains.
Les humains commandent à manger, l'IA sert.
Selon un responsable de XAnnonce d'informationsCette nouvelle fonctionnalité va modifier le processus de création de notes communautaires. Auparavant, lorsqu'une publication devait être étiquetée, les contributeurs devaient rédiger le contenu de A à Z et indiquer la source. Dans le cadre de l'expérimentation des « notes collaboratives », lorsqu'un contributeur éligible demandera des notes pour une publication, le système générera automatiquement un brouillon grâce à l'intelligence artificielle.
Ce brouillon, généré rapidement par l'IA, n'est pas la version finale. Des contributeurs humains peuvent l'évaluer, suggérer des modifications ou ajouter des informations. X a déclaré : « Lorsque de nouvelles suggestions et évaluations sont reçues, le système les examine et détermine s'il peut améliorer les notes, décidant ainsi de mettre à jour ou non la version. »
Grok entre dans la bataille, misant sur la vitesse et la précision.
Keith Coleman, cadre supérieur chez X en charge de la supervision des notes communautaires, a indiqué que le modèle d'IA à l'origine de cette fonctionnalité expérimentale est Grok. De nombreux utilisateurs de X ont déjà l'habitude de mentionner @grok dans les discussions pour demander une vérification des faits. Coleman a souligné que si cette fonctionnalité expérimentale s'avère concluante, ce mécanisme de « suggestion-retour » pourrait être étendu aux rédacteurs de notes IA sur la plateforme API.
Oui, les rédacteurs de notes IA sont très prolifiques. L'un d'eux a rédigé plus de 1 000 notes utiles ! De plus, leurs notes viennent compléter celles rédigées par des humains, ce qui augmente considérablement le nombre de notes affichées sur X. Et nous n'avons même pas encore ouvert la rédaction par IA aux langues autres que l'anglais…
— Keith Coleman 🌱😀🙌 (@kcoleman) 5 février 2026
Pourquoi introduire l'IA ?
• la vitesse:Le principal reproche adressé aux messages publiés sur les réseaux sociaux est leur lenteur : ils arrivent souvent trop tard, lorsque la désinformation a déjà commencé à se propager sur Internet. L’IA, en revanche, peut générer un brouillon en quelques secondes, réduisant ainsi considérablement le temps de réaction.
• Entraînement du modèle :Keith Coleman souligne qu'il s'agit d'un processus visant à rendre le modèle « plus intelligent ». Grâce à une révision continue des ébauches de l'IA via l'interaction humaine, Grok acquiert des capacités de jugement logique et factuel de meilleure qualité (c'est-à-dire le mécanisme d'apprentissage par renforcement RLHF basé sur les commentaires humains).
Actuellement, cette fonctionnalité est uniquement disponible pour les contributeurs seniors ayant le statut de « Meilleur rédacteur », mais le périmètre des tests devrait être progressivement étendu à l'avenir.
